大數據當道！BA商業分析與DS資料科學該如何選擇？

在大數據的時代下，傳統的統計跟CS專業或許擁有著很強的知識能力背景，但缺乏對商業市場的了解，越來越難滿足市場的需求，而BA（Business Analytics 商業分析）與DS（Data Science 資料科學）應而發展出綜合應用的專業面向，主要為現代企業在決策中對數據的依賴所帶來的數據分析需求，也是近年來讓BA、DS成為很多同學競相爭取申請的熱門科系原因之一！

BA（Business Analytics 商業分析）與DS（Data Science 資料科學）有什麼差異？我應該怎麼選擇？以海外留學對於這幾個科系來說，他們的主軸範圍是很相似的，大部分的差異是在一兩堂的主修課程不一樣，其他選修課程其實都是通用的，同學都可以依照自己有興趣的方向再進行修習研讀。

以下會整理Business Analytics 商業分析、Data Analytics 數據分析、Data Science 資料科學三種專業科系的相關資訊給大家，帶大家簡單了解這三個專業科系在學些什麼、需要具備那些預備能力以及未來的發展方向，進而可以分析出自己的留學申請需求！

學習以下的技能：
• Risk assessment and mitigation
• Performance reporting
• Efficiency optimization
• Supply-chain management
• Market/executive decision-making

主要特性：
• 為了想在商業環境工作的人設計的科系
• 大多歸類在Business School或Professsional School
• 會學到Data mining, predictive modeling and analytics programming，但比DA和DS比重更少一些

學習以下的技能：
• Mathematics and statistics modeling
• Computer science and programming
• Database technologies
• Business decision management

主要特性：
• 從錯綜複雜的大數據中，抽絲剝繭得出想要的資訊，進而做出最有利的決策
• 專注於培養高階數學、統計學和資料探勘的能力
• 對於編程的能力沒有像DS那麼高

學習以下的技能：
• Data mining and data modeling
• Machine learning/AI
• Cloud computing
• Software engineering

主要特性：
• 和Data Analytics學的技能類似，但較注重高階的computer science, programming and engineering
• 不只是會利用程式而已，需要寫程式跑分析結果

科系	BA商業分析 Business Analytics	DS資料科學 Data Science
需求	現代企業在決策中對數據的依賴所帶來對數據分析的需求
原型	Applied Statistics	Computer Science
課程比重	40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business	30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
必修課程	• 微積分 • 線性代數 • 統計學	• 統計理論 • Machine Learning • Optimization • Data Visualization
程式語言	• SPSS / R / SAS • 基礎語言C / VBA • 數據庫SQL • Python	• R/SAS • 數據庫SQL • Python • MapReduce/Hadoop • Tableau • TensorFlow
申請背景	文/商/理/工科	理/工科
就業方向	科技、貿易、零售等各行各業從事商業分析，抑或是朝諮詢方向的諮詢顧問、數據分析師	除BA涉略的工作皆可之外，還可以更往技術層面，成為數據或機器資料學習的工程師

一般來說，會選擇Business Analytics較多為統計、數學、資管背景的同學，通常是以想要跨領域升學的同學為主，除了自己原本的數理與程式專業，結合更多商業知識應用在職場上！

而選擇Data Science較多為本科即為數理工科背景的同學，畢竟AI大數據是未來趨勢，除了傳統CS專業研究以外，可以儲備更多數據分析能力！

以下將分別針對BA商業分析、DS資料科學在大學本科與研究所來整理排名：

1、BA商業分析（Business Analytics）排名整理

排名	研究所	排名	大學本科
	Best Business Analytics MBA Programs		Best Undergraduate Business Analytics Programs
1	Massachusetts Institute of Technology (Sloan) MIT麻省理工學院史隆管理學院	1	Massachusetts Institute of Technology MIT麻省理工學院
2	Carnegie Mellon University (Tepper) 卡內基美隆大學泰珀商學院	2	Carnegie Mellon University 卡內基美隆大學
3	University of Pennsylvania (Wharton) 賓州大學華頓商學院	3	Georgia Institute of Technology 喬治亞理工學院
4	Georgia Institute of Technology (Scheller) 喬治亞理工學院謝勒商學院	4	University of Pennsylvania 賓州大學
5	University of Texas--Austin (McCombs) 德州大學奧斯汀分校麥庫姆斯商學院	5	Arizona State University 亞利桑那大學
-	-	5	University of Texas at Austin 德州大學奧斯汀分校

※資料來源參考US NEWS

在BA商業分析專業領域上，其他推薦的學校還有紐約大學、亞利桑那州立大學、聖喬瑟夫大學、亞利桑那大學、奧本大學、辛辛那提大學，都是同學可以參考的學校！

2、DS資料科學（Data Science）排名整理

排名	研究所	排名	大學本科
	Best Computer Science Schools		Best Undergraduate Data Science Programs
1	Carnegie Mellon University 卡內基美隆大學	1	University of California--Berkeley 加州大學柏克萊分校
1	Massachusetts Institute of Technology MIT麻省理工學院	2	Carnegie Mellon University 卡內基美隆大學
1	Stanford University 史丹佛大學	3	Massachusetts Institute of Technology MIT麻省理工學院
1	University of California--Berkeley 加州大學柏克萊分校	4	Stanford University 史丹佛大學
5	University of Illinois--Urbana-Champaign 伊利諾大學香檳分校	5	University of Washington 華盛頓大學

※資料來源參考US NEWS

在DS資料科學專業領域上，其他推薦的學校還有麻州大學阿姆斯特分校、約翰霍普金斯大學、紐約大學、亞利桑那州立大學、亞利桑那大學、東北大學，都是同學可以參考的學校！

總結以上這些比較與排名，BA（Business Analytics）更偏向商業行為上的實踐，在量化方面相對較弱；而DS（Data Science）則更傾向於重視算法和數學統計理論這些更技術性的資料處理，兩者還是有專業領域上的區別。

另外，從美國大學／研究所排名中也可以看到，因為BA與DS兩種專業上的差異，其學校排名也大不相同，例如加州大學柏克萊分校UCB以理工著名，故雖然他在DS的排名為第一，但在BA的排名上並沒有出現在前五名。建議同學可以多多了解自己未來的專業發展與需求，再多方考量下進一步選擇申請的校系！

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